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Redlock:Redis分布式锁最牛逼的实现

时间:2020-02-18 09:52:02 出处:彩神大发快三_神彩大发快三官方

antirez提出的redlock算法最少是另一个多多 的:

// 向5个redis实例都执行如下命令

return 0

protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {

.setPassword("password").setDatabase(0);

redLock.unlock();

事实上这类琐最大的缺点却说它加锁时只作用在另一个多多 Redis节点上,即使Redis通过sentinel保证高可用,却说你这人 master节点却说一点原困占据 了主从切换,没法 就会突然出现锁丢失的情形:

<groupId>org.redisson</groupId>

实现分布式锁的另一个多多 非常重要的点却说set的value要具有唯一性,redisson的value是如可保证value的唯一性呢?答案是UUID+threadId。入口在redissonClient.getLock("REDLOCK_KEY"),源码在Redisson.java和RedissonLock.java中:

config.useSentinelServers().addSentinelAddress("127.0.0.1:6369","127.0.0.1:6379", "127.0.0.1:6389")

Config config = new Config();

释放锁不需要 验证value值,不需要 了误解锁;

try {

RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);

"return nil; " +

却说取到了锁,key的真正有效时间等于有效时间减去获取锁所使用的时间(步骤3计算的结果)。

- 释放锁(lua脚本中,一定要比较value,除理误解锁)

原文发布时间为: 2018-12-02

本文作者:阿飞的博客

本文来自云栖社区合作协议伙伴“Java技术驿站”,了解相关信息不需要 关注“Java技术驿站”。

} finally {

isLock = redLock.tryLock();

"end; " +

set命令要用 setkey value px milliseconds nx

// 获取锁时向5个redis实例发送的命令

"if (counter > 0) then " +

却说却说一点原困,获取锁失败(没法 在最少N/2+另一个多多 Redis实例取到锁却说取锁时间却说超过了有效时间),客户端应该在所有的Redis实例上进行解锁(即便一点Redis实例根本就没法 加锁成功,除理一点节点获取到锁却说客户端没法 得到响应而原困接下来的一段时间不需要 了被重新获取锁)。

if (isLock) {

KEYS[1] 却说Collections.singletonList(getName()),表示分布式锁的key,即REDLOCK_KEY;

</dependency>

SET resource_name unique_value NX PX 8000

// 无论如可, 最后就有解锁

else

// 却说却说当前应用应用程序占有分布式锁,没法 将重入次数减1

if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then

获取当前Unix时间,以毫秒为单位。

// 这另另一个多 参数分别对应KEYS[1],ARGV[1]和ARGV[2]

"end; " +

}

客户端使用当前时间减去开使了了获取锁时间(步骤1记录的时间)就得到获取锁使用的时间。当且仅当从大多数(N/2+1,这里是5个节点)的Redis节点都取到锁,却说使用的时间小于锁失效时间时,锁才算获取成功

"end; " +

isLock = redLock.tryLock(800, 8000, TimeUnit.MILLISECONDS);

在Redis的master节点上拿到了锁;

redisson却说有对redlock算法封装,接下来对其用法进行简单介绍,并对核心源码进行分析(假设5个redis实例)。

// 却说分布式锁KEY不占据 ,没法 向channel发布两根消息

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson -->

}

"return nil; " +

// 800ms拿不需要 了锁, 就认为获取锁失败。8000ms即10s是锁失效时间。

获取锁的代码为redLock.tryLock()却说redLock.tryLock(800, 8000, TimeUnit.MILLISECONDS),两者的最终核心源码就有下面这段代码,只不过前者获取锁的默认租约时间(leaseTime)是LOCKEXPIRATIONINTERVAL_SECONDS,即80s:

你这人 实现方式有3大要点(也是面试概率非常高的地方):

return redis.call("del",KEYS[1])

"return nil;" +

"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +

"redis.call('del', KEYS[1]); " +

boolean isLock;

ARGV[2] 却说getLockName(threadId),是获取锁时set的唯一值,即UUID+threadId:

}

原困锁丢失。

"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +

"end;" +

首先,一点人来看一下redission封装的redlock算法实现的分布式锁用法,非常简单,跟重入锁(ReentrantLock)不得劲这类:

"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +

"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +

}

"redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +

"end; " +

释放锁的代码为redLock.unlock(),核心源码如下:

Collections.<Object>singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));

<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {

正却说没法 ,Redis作者antirez基于分布式环境下提出了两种更高级的分布式锁的实现方式:Redlock。笔者认为,Redlock也是Redis所有分布式锁实现方式中唯一能让面试官高潮的方式。

}

end

"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +

为了取到锁,客户端应该执行以下操作:

却说你这人 加锁的key还没法 同步到slave节点;

} catch (Exception e) {

//TODO if get lock success, do something;

依次尝试从5个实例,使用相同的key和具有唯一性的value(这类UUID)获取锁。当向Redis请求获取锁时,客户端应该设置另一个多多 网络连接和响应超时时间,你这人 超时时间应该小于锁的失效时间。这类你的锁自动失效时间为10秒,则超时时间应该在5-80毫秒之间。另一个多多 不需要 除理服务器端Redis却说挂掉的情形下,客户端还在死死地守候响应结果。却说服务器端没法 在规定时间内响应,客户端应该尽快尝试去另外另一个多多 Redis实例请求获取锁。

"redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +

<dependency>

master故障,占据 故障转移,slave节点升级为master节点;

// 却说分布式锁的KEY却说占据 ,却说value也匹配,表示是当前应用应用程序持有的锁,没法 重入次数加1,却说设置失效时间

// 还不需要 getFairLock(), getReadWriteLock()

"else " +

"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +

RLock redLock = redissonClient.getLock("REDLOCK_KEY");

<artifactId>redisson</artifactId>

获取锁的命令中,

internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);

.setMasterName("masterName")

// 重入次数减1后的值却说大于0,表示分布式锁有重入过,没法 只设置失效时间,还不需要 了删除

return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,

// 获取分布式锁的KEY的失效时间毫秒数

return id + ":" + threadId;

"return 0; " +

<version>3.3.2</version>

"local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +

"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +

"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +

"return redis.call('pttl', KEYS[1]);",

String getLockName(long threadId) {

protected final UUID id = UUID.randomUUID();

"redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +

说道Redis分布式锁大每种人就有想到: setnx+lua,却说知道 setkey value px milliseconds nx。后两种方式的核心实现命令如下:

// 首先分布式锁的KEY不需要 了占据 ,却说虽然 不占据 ,没法 执行hset命令(hset REDLOCK_KEY uuid+threadId 1),并通过pexpire设置失效时间(也是锁的租约时间)

// 这5个参数分别对应KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]和ARGV[3]

Arrays.<Object>asList(getName(), getChannelName()), LockPubSub.unlockMessage, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));

POM依赖

value要具有唯一性;

// 重入次数减1后的值却说为0,表示分布式锁只获取过1次,没法 删除你这人 KEY,并发布解锁消息

// 却说分布式锁占据 ,却说value不匹配,表示锁却说被占用,没法 直接返回

"return 1; " +

在Redis的分布式环境中,一点人假设有N个Redis master。那些节点全部互相独立,不占据 主从好友克隆却说一点集群协调机制。一点人确保将在N个实例上使用与在Redis单实例下相同方式获取和释放锁。现在一点人假设有5个Redis master节点,一起一点人不需要 在5台服务器上端运行那些Redis实例,另一个多多 保证一点人不需要一起都宕掉。

- 获取锁(unique_value不需要 是UUID等)

参考:https://redis.io/topics/distlock

ARGV[1] 却说internalLockLeaseTime,即锁的租约时间,默认80s;

return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,

"return 1; "+

"return nil;",

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