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【玩转数据系列四】听说啤酒和尿布很配?本期教你用协同过滤做推荐

时间:2020-03-10 09:17:23 出处:彩神大发快三_神彩大发快三官方

基于协同过滤算法的推荐

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《数据挖掘:实用案例分析》——2.3 关联规则

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协同过滤算法是一种 基于关联规则的算法,以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户,有a、b、c三款产品。因为甲和乙都购买了a和b这些种 产品,大伙儿 可不不需要 假定甲和乙

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数据挖掘的另一个多多经典案例就说 尿布与啤酒的例子。尿布与啤酒看似毫不相关的一种 产品,要怎样让 当超市将一种 产品贴到 相邻货架销售的后来 ,会大大提高两者销量。好多好多 后来 看似不相关的一种 产品,却会所处这些种 神秘的隐含关系,获取或多或少关系因为对提高销售额起到推动作用,然而有时或多或少关联是真难通过理性的分析得到的。这后来 大伙儿 还要借助数据挖掘中的常见算法-协同过滤来实现。或多或少算法可不不需要 帮助大伙儿 挖掘人与人以及商品与商品的关联关系。

今日份【推荐出理 方案四部曲】请查收——第一部:基于协同过滤算法推荐

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(本文数据为虚构,仅供实验)

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